© jkj,gwww.stta.ac.id 2020

Detail Skripsi
ANALISIS INFORMASI DATA METEOROLOGI PENERBANGAN DENGAN SOFTWARE COMPUTATIONAL FLUID DYNAMICS MENGGUNAKAN FLUENT ( STUDI KASUS KECELAKAAN PESAWAT GA 200 B737-400 PK-GZC )
Penulis
FRANSISCA IKA RATNA SARI
Pembimbing : M. Ardi Cahyono, ST., MT - Karseno KS, INZ, SE., MM

ABSTRAK :
Informasi data meteorologi penerbangan yang diperoleh dari stasiun meteorologi ( Met. Office ) Bandara Internasional Adisutjipto Yogyakarta telah digunakan dalam simulasi menggunakan Computational Fluid Dynamic ( CFD). Model simulasi yang digunakan yaitu gedung-gedung disekitar aerodrome bandara sebagai penghalang (obstacle) dari sisi masuk arah angin. Arah angin dalam simulasi berasal dari arah 500 ( Timur Laut ) menuju 2300 ( Barat Daya ). Hasil simulasi menunjukkan adanya perubahan kecepatan aliran udara dengan kecepatan tertingginya sebesar 77,6 m/s, peningkatan tekanan dinamis dengan besar tekanan dinamis tertinggi yaitu 3640 Pa dan penurunan tekanan statis dengan tekanan statis terendah sebesar -3900 Pa. Selain itu juga terjadi aliran turbulen dengan kisaran 5,37 (k) (m2/s2) – 10,2 (k) (m2/s2) pada runway dalam simulasi model menggunakan Fluent. Urutan pembuatan jasa meteorologi yaitu : 1) pengumpulan data; 2) pemetaan data; 3) analisis; 4) penyimpulan hasil analisis. Penyampaian data kepada penerbangan sipil dilakukan setiap setengah jam atau setiap terjadi perubahan cuaca yang signifikan yang dapat disampaikan secara lisan dalam briefing dan dapat juga dengan cara tertulis dalam TAFOR. Manfaat dari informasi meteorologi yaitu mengetahui keadaan cuaca pada saat take off dan landing juga selama en-route sehingga dapat diambil langkah-langkah tepat dalam upaya peningkatan keselamatan penerbangan. Kata kunci: Meteorologi Penerbangan, Computational Fluid Dynamics, Keselamatan Penerbangan.


Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
Penulis : FRANSISCA IKA RATNA SARI
NIM : 07050040
Foto :
File : [ Baca file skripsi ]
   

E-LibSTTA

Sistem Informasi Perpustakaan STTA Yogyakarta

© E-LibSTTA 2020