© jkj,gwww.stta.ac.id 2020

Detail Skripsi
DETEKSI JERAWAT PADA WAJAH MENGGUNAKAN METODE VIOLA JONES
Penulis
PUSPA IRA DEWI CANDRA WULAN
Pembimbing : Haruno Sajati, S.T., M.Eng - Yuliani Indrianingsih, S.T., M.Kom

ABSTRAK :
Jerawat merupakan penyakit kulit yang paling sering tumbuh di wajah dan sangat mengganggu hingga mempengaruhi tampilan wajah seseorang. Viola Jones merupakan salah satu metode untuk membantu mendeteksi jerawat sehingga seseorang mendapatkan informasi tentang keadaan wajah dan segera menanggulanginya. Metode Viola Jones mempunyai 3 proses utama yaitu integral image digunakan untuk menentukan ada tidaknya fitur haar tertentu pada sebuah gambar, metode adaboost machine learning yang digunakan untuk memilih fitur haar yang spesifik yang akan digunakan untuk mengatur nilai ambang, dan cascade classifier sebagai pengklasifikasian akhir menentukan daerah wajah pada gambar. Pengujian sebanyak 30 sample, hasil yang diperoleh menunjukan bahwa metode Viola Jones kurang akurat digunakan sebagai metode pendeteksian jerawat dengan hasil prosentase rata rata 25 persen jerawat biasa, 0 persen komedo dan 45 persen jerawat batu. Banyaknya sample yang digunakan untuk membuat xml sangat mempengaruhi hasil pendeteksian. Kata Kunci : Jerawat, Viola Jones, Integral Image, Adaboost Machine Learning, Cascade Classifier.


Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
Penulis : PUSPA IRA DEWI CANDRA WULAN
NIM : 12030022
Foto :
File : [ Baca file skripsi ]
   

E-LibSTTA

Sistem Informasi Perpustakaan STTA Yogyakarta

© E-LibSTTA 2020